Data Science & AI
Berichten sturen, foto’s maken, video’s opslaan: we doen het elke dag. Op een telefoon of computer kan daardoor veel informatie staan. In strafrechtelijke onderzoeken zoekt de politie in zulke gegevens naar informatie die belangrijk kan zijn voor een zaak. Het handmatig doorzoeken daarvan kost veel tijd. Daarom ontwikkelt het team Data Science & AI van het NFI modellen en methoden die helpen om sneller en gerichter relevante informatie te vinden.
Wat is Data Science & AI?
Data Science & AI brengt kennis van data, kunstmatige intelligentie (AI) en forensisch onderzoek samen. Binnen dit team ontwikkelen, trainen en testen onderzoekers AI-modellen voor de opsporing.
Welke aanpak nodig is, hangt af van de vraag van de politie en de beschikbare gegevens. Soms ontwikkelt het team nieuwe methoden die in strafzaken ingezet kunnen worden. In andere gevallen beoordelen zij bestaande AI-modellen om te kijken of die geschikt zijn voor gebruik in het forensische werk. Een voorbeeld is een AI-model dat spraak uit geluidsopnames omzet naar tekst. Bij dit onderzoek werkt Data Science & AI samen met het team Spraak-, taal- en audio-onderzoek.
De ontwikkelingen rond AI gaan snel. Om bij te blijven, doet het team voortdurend onderzoek naar nieuwe methoden en modellen.
Een voorbeeld: zoeken naar dreigberichten
De politie krijgt in strafzaken vaak te maken met grote hoeveelheden berichten, zoals chatberichten en sms’jes. Daartussen kunnen berichten staan die wijzen op ernstige bedreigingen, zoals zware mishandeling, ontvoering of een geplande moord. De politie vroeg het NFI daarom een model te ontwikkelen dat zulke berichten automatisch kan vinden.
Onderzoeksvragen
- Is AI geschikt om te helpen bij het doorzoeken van grote hoeveelheden berichten?
- Zo ja, kan er een model worden ontwikkeld dat onderscheid maakt tussen berichten met en zonder ernstige bedreigingen
- Hoe goed herkent het model ernstige bedreigingen?
Onderzoeksmethoden
Als antwoord op deze vraag ontwikkelde het NFI het threat-to-life model. Dit AI-model geeft berichten een score. Hoe hoger de score, hoe groter de kans dat een bericht wijst op een ernstige bedreiging. Voor het model in gebruik werd genomen, testten onderzoekers hoe goed het werkte. Ze onderzochten of het de juiste berichten naar voren haalde en waar het minder goed presteerde. Soms kreeg een bericht een hoge score, terwijl er geen sprake was van een ernstige bedreiging. In andere gevallen kreeg een bericht dat daar wel op wees juist een lage score. Zo kreeg het team inzicht in wat het model goed deed en waar verbetering nodig was.
Mogelijke uitkomsten
Uit het onderzoek bleek dat het threat-to-life model berichten met mogelijke ernstige bedreigingen goed herkent. Opsporingsteams van de politie konden zo in een specifieke zaak een grote hoeveelheid berichten automatisch doorzoeken. Zo zagen zij snel welke berichten belangrijk waren en konden zij bepalen of vervolgstappen nodig waren om ernstige misdrijven te voorkomen. Ook in soortgelijke zaken die volgden bleek het threat-to-life model toepasbaar. Het NFI onderzoekt bij iedere zaak eerst of het model aangepast moet worden en doet dat waar nodig.